金猿产品展览自动图像缺陷检测系统:数字智能创造未来

  自动图像缺陷检测系统!(AD;C)是实现智能制造的重。要组成部分。现有产品的缺陷检测、主要取决于人工判断,不仅缺陷检测效率低,而且缺失检测和误判。,本产。品的目的是实现电子信息产品缺陷的自动检测、和相关分析,可以!降低制造企业质量监督的劳动力成本,提高监管效率,优化生产技术。提高产品质量。

  自动,图像缺陷测试系统(ADC)用!于电子信息产品的生产和生产,、如半导体液晶面;板。该系统包括收集和整合大量电子信息产品生产数据,以实现基于深度学习的,自动缺陷测试和!及时报警。,分析了突发性差和顽固性差的快速原因。

  本产品主要、以大数据为基础,对电子信息制;造产品的缺陷进行分类和相关分析。解决了电子信息制造企业,在产品缺陷测试中的技术人力和产品率的集成问题。

  联合会将首先应用于,一些电子信,息制造领域,的基准,公司,以促进同一领域和其他领域的单点覆盖和推广。针对不同领,域产品缺陷检测和良率优化的要求,基于平台的二次开发,实现了多个领域的应用覆盖,最终实现了产品化。在产品,登陆应用的同时,加强平台的市场推广,补,充市场上各种媒体的推广,积极参加工业,级展览和专题研讨会。与工业领域的高级联盟和协会合作,以扩大平台的影响。

  通过对!电子信息产品的图像数据进。行分析,AD!C采用图像检测!和识别技术分析,快速完成了产品缺陷的自动检测和分、类。

  通过对卷积神经网络的深入研究,可以实现产品。缺陷。测试的智能建模,可以不断学习和更新缺陷类型。根据分析所获得的缺陷类别,实现了数据的快速查询和呈现,并通过。综合算法实现了数据的异常自动发现。

  通过数据预处理,建,立以分析算法模型为基础,从大量历史数据中挖掘顽固,性差的发生模式,分析产品缺陷与各种生产参数之间的相关,性。将分析结果和建议提交给企业辅助参数调整,最终提高产品利率,实,现不良缺陷位置,定位和缺陷过程锁定。为电子信息制造,企业,实施智能,制造,提高成本控制能力提升提供有力支持。

  本产品基于产品缺陷自动,检,测和分类系统的深度研究,实现,对缺陷位置的自动定位和缺陷Code的分类,,实,现对缺陷问题的总结和分析。该,系统将利用人工智能自动确定产品缺陷,而不是传统的手动判断,方法,以节省劳动力成本,实现产品质量的有效监测。

  基于电子信息制造,大数据的缺陷相关分析优化系统可以自动清洗和分析电子,信息制造的各种数据。分析缺陷与生产要素,之间的相关性,实,现对设备路径的分析,和多因,素的组合分析,有助于企业更好地定位问题,缩短缺陷定位时间,提高产品质量。

  本产,品构建的产品缺陷自动检测与联合,分析可以实时检测产品缺陷,帮助用户快速分析缺陷并在没有干预的情况下形成结,果摘要报告。实现了产品缺陷的快速定位和产品生产过程参数的优化,提高了产品质量。

  目前,在服。务。面板制造领域有10多家基准企业。包括厦门天马在内的武汉天马华兴光电重庆奥特。斯维辛诺等工业企业。已经取得了良好的应用效果。。根据厦门天马京东方平台的实施和应用效果,减少了近。80%的产品缺陷检测成本。为。客户带来数亿元的间接经济效益。

  自,动图像缺陷测试系统(ADC)是公司在电子信息产;品智,能制造领域的战略布局产品之一。目前,它已应用于面;板制造缺陷检测和相关分析优化。与此同时,201;8年,中国的面板产量占世界总产量的50%以上。未来对国内面板缺陷的检测和良好比率的需求。和市场将出现快速增长。ADC将在电路、半导体等行业有很大的,市场发展空间。

  该连接成立于2012年10月,作为集数据算法应用于一体的大数据工业生态建设者。该公司,拥有18年的数据挖掘和深层机械学习经;验。100多;篇关于、独立发明专利和软件版权的论文。积累100多台机器学习算法,适用于SparkStorm等分布式计算框架,可快速处理大规模结构,化数据和!非结构性数据..特别是在图像处理领域积累了大量基于图像的深度学习算法。

  该公司于2015年被评为四川省成都市,一流的创,新创业团队,并于,2016年荣获中国大数据,行业最具成长性的公司奖。,2017年被评为中国大数据工业十大优秀公司。2018年,成都新经济100家重点培养企业被评为中国高科技增长50强。2019年,他被评为成都新经济的两百项目。成都新经济梯度培育企业-准独角兽企业,2018年四川省优秀,数,字经济解决方案..2017/2019年连续三年被评为中国大,数据公司名单。该公司已获得科技中小,型企业ISO9001ISO20000ISO27001CMMI-3ITSS操作和,维护三,级ITSS操作和维护三级ITSSSS

  根据核心,产品的大数据价值发现,和创新平台,公司专注于大数据领域的算法分析和应用创新。扩大产业,的重点是政府智能监管产业(自动缺陷检测分类、生产技术优化、设备健康管理和军事工业三个方向。为客户提供大数据的整个产业链服务。目前,我国在工业领域积累了,深厚的行业技术经验和商业经验。具有较强的独立创新能力和优秀,的研究成果和突破性关键技术,得到了客户的高度赞扬和认,可。该公司已申请工业大数据分析相关专利8和,注册软件版,权11。该项目相关缺陷测试技术为北京东,方维新诺厦门,天马武汉天马等面板制造领域的基准企业服务。大数据和人工智能优化生产过,程的缺陷管理水平赢得了2018年中国大数据应用的最佳实践。项目负责人方玉克博士主要从事计算机科学和大数据交叉领域的研究。它在机器学,习、综合学习、深度学,习和图像处理等领域具有丰富的研究经验和一,定的国际影响力。


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